四叉树 百科内容来自于: 百度百科

四叉树是在二维图片中定位像素的唯一适合的算法。因为二维空间(图经常被描述的方式)中,平面像素可以重复的被分为四部分,树的深度由图片、计算机内存和图形的复杂度决定。
四叉树(quad-tree)是一种数据结构,是一种每个节点最多有四个子树的数据结构。
四叉树可以用来在数据库中放置和定位文件(称作记录或键)。这一算法通过不停的把要查找的记录分成4部分来进行匹配查找直到仅剩下一条记录为止。
在树中,记录被存储在叶子的位置上。这一名字的由来是因为记录被存储在端点上,它们上面再没有节点了。分支被称作节点。数的顺序是每节点的分支(也称孩子)数。在四叉树中,每个节点通常有4个孩子,因此顺序是4。四叉树的叶子数也是4。为达到想要的记录所进行的查找操作次数成为树的深度。
在实际的树中,可能有成千、成万或数十亿条记录。不是所有的叶子必须有一条记录,但至少要有一半包含记录。不包含记录的叶子称为空。在上面例子中,第8、第12、第16个叶子是空的,用空白圆来指示。
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- 来自原声例句
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