递归算法是计算稠密线性代数的一种新的有效方法。
Recursion is a new effective method for computing dense linear algebra.
基于线性代数与矩阵理论，给出利用LDLT分解计算实对称矩阵特征值的递归算法。
A recursive algorithm for calculating the eigenvalues of a real symmetric matrix based on LDLT decomposition is given.
基于线性代数与矩阵理论，给出利用LDLT分解计算实对称矩阵特征值的递归算法。
A recursive algorithm for calculating the eigenvalues of a real symmetric matrix based on LDLT decomposition is given.
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