相关科学家们对不同模型的结论赋予的权重各不相同。
The scientists involved put different weight on the conclusions of different models.
所有代理人做出决策的方式之一，似乎都是给未来远期的结果分配更低的权重。
One of the ways in which all agents seem to make decisions is that they assign a lower weighting to outcomes that are going to be further away in the future.
我曾在出版业有一份位高权重的工作。
地址是它在权重数组中的位置。
默认情况是每个因素的权重都一样。
更详细地讲，权重是哪里来的？
权重对象还有一个地址和一个颜色。
当权重是1时，这是不可能的。
默认的无上限权重值是128。
权重决定饼形图中楔形的宽度。
这些属性的权重值都是 100。
所有的因素权重都是一样的。
这种调节权重的过程叫做学习或者训练。
This process of adjusting the weights is called learning or training.
参见图2，定义测试用例权重的实例。
应该根据权重来划分差额。
权重不同，神经元的计算结果也就不同。
Depending on the weights, the computation of the neuron will be different.
您需要其他的方式来估算这种用例的权重。
You need other ways to estimate the weight of such use cases.
在随机选择器的设置期间，要求输入权重。
During the setting of the random selector, input for weight is required.
然后使用以下子例程将字段权重装入内存。
Then use the following subroutine to load the field weights into memory.
所以它的权重会更改为 0（图16）。
这个权重影响一个实例将获取的请求的数量。
This weight impacts how many requests an instance will obtain.
阶段2：为每个元素的成熟度评分指定权重。
要更新每个策略的相对权重，只需移动滑块。
You can then update relative weights to each policy by simply moving the sliders.
不要忘记，节点可能是也可能不是自权重的。
现在，通过指定测试用例的权重，您就可以了。
该目标的权重为1。
该目标的权重为1。
增强的集群创建向导现在包括集群成员权重分配。
The enhanced cluster creation wizard now includes cluster member weight assignments.
在这种情形下，为处理能力设置权重变得重要起来。
This is where setting weights for processing power becomes important.
当您运行测试时，您可以使用权重来分配您的结果。
When you run your tests, you can then use the weight to distribute your results.
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