今年共享单车用户数量预计将达到5000万。
The number of shared bike users is expected to reach 50 million this year.
设置每个服务器的最大用户数。
在用户数据库中确定多行文本域。
显示订阅相同频道的其他用户数量。
Shows the number of other users subscribed to the same channel.
将用户数量从200增长到400。
使用用户数据设置UI字段
在这个例子中，用户数据库称作笔记簿。
这就使得更新后的方案适用于用户数据库。
This will make the updated schema apply to the user database.
各种内部人士报道，用户数量在陡然下降。
Various insiders report that user numbers have declined precipitously.
无线和有线电话用户数之间的差距正迅速减少。
And the gap between wireless and landline users is narrowing fast.
将模板应用于用户数据库，并做一些事先调整。
Apply the template to the user database and do some presets.
你的组织中同时进入世卫组织分类的用户数量。
Number of concurrent users accessing WHO classifications within your organization.
此处我们将使用操作系统作为用户数据存储库。
Here we are using the Operating System as the repository for user data.
安装unix的用户数达到了250,000。
UNIX already had an installed base of about a 250,000 users.
报告的用户数是在两个服务器上运行的用户总数。
The number of users reported was the total number of users running against both servers.
Userspace1 ——存储用户数据。
但是，可能需要使用网络卷的不仅仅是用户数据。
我们首先测量在用户数为100时cpu的利用率。
但这个示例应该谨慎应用，因为它会删除用户数据。
This example should be used with care, because it deletes user data.
为指向相同方案的不同用户数据库实施不同的操作。
Implementing different actions for separate user databases that point to the same schema.
谷歌确保是计算机“读取”用户数据，而不是人类。
Google ensures that computers, rather than humans, "read" user data.
用户数据可能位于一个自行管理的环境中。
完成后，如有需要，可以将用户数据返回到集中位置。
When finished, the user data can be returned to the centralized location, if necessary.
最终用户拥有用户数据，并可对其进行写操作。
如何将分开的用户数据库合并为一个用户数据库？
How hard is it to consolidate separate user databases into one user database?
如果缓存更多的数据库用户数据，那么性能就会得到提升。
Your performance improves when more user data from the database is cached.
但是如果你已经有一个现存的用户数据库需要集成会怎样呢？
But what if you already have an existing user database that you need to integrate?
端口加密对系统利用率的影响随用户数增大而增大。
There's an incremental impact of port encryption on system utilization.
在图10中，随着用户数量的增长，平均的响应时间也在增长。
In Figure 10, as the number of users increases, the average response time increases.
传统的博客、论坛和其它工具并不能提供这种精细的用户数据。
Traditonally, blogs, forums and other tools don’t provide this detailed amount of user data.
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