不同的DBMS有不同的数据库类型。
这个例子还说明,每台服务器都包含着不同的数据库。
The example also illustrates that each server is hosting separate databases.
针对不同的负载把数据扩展到不同的数据库上。
Scale-out data into different databases for different workloads.
它主要专注于在集成应用程序上与各种不同的数据库交换信息。
It mainly concentrates on the exchange of information with all kinds of different databases on integrated applications.
在不同的数据库中,访问这些XML片段的方式可能有所差异。
The ways to access these XML fragments might differ between databases.
因此银行势必会运行产生相冲突数字的大量不同的数据库。
As a result Banks tend to operate lots of different databases producing conflicting Numbers.
例如,许多企业环境建立了不同的数据库表来支持开发、测试和生产。
For example, many corporate environments have different database tables set up to support development, test, and production.
为提高性能,最好对应用服务器和ITCAM产品使用不同的数据库。
IT's better to have separate database for the application server and ITCAM products, to gain better performance.
复制还允许系统在不同的OS平台或不同的数据库管理系统上。
Replication also allows the systems to be hosted on differing OS platforms or possibly differing database management systems.
在不同的数据库和操作系统中,动态语句高速缓存的激活是不同的。
The activation of dynamic statement caching will vary with database and operating system.
不同的数据库,可能包含各自的一套数据,可能在不同的提供商处运行为产品。
Multiple databases; perhaps containing separate sets of data, perhaps running as products from different vendors.
另外,在把数据移入和移出数据库时,必须考虑不同的数据库编码页和操作系统。
Besides, different database codepages and operating systems have to be considered when moving data in and out of a database.
同样,如果两个应用程序是不同的,且使用不同的数据库,就只能实现相互接管。
Also, a mutual takeover can only be implemented if the two applications are distinct and use different databases.
如果在两个不同的数据库中修改了同一个文档然后再进行复制会发生什么情况呢?
What happens when a document is modified in two different databases and then replicated?
与向导不同的是,设计程序是非模态的,因此允许您灵活地同时设计不同的数据库对象。
The designers, unlike wizards, are non-modal and hence allow you the flexibility to simultaneously work on designing different database objects.
这些服务提供程序运行在不同的操作环境中,并访问不同的数据库和/或资源。
These service providers are running on different operating environments accessing different databases and/or resources.
当Web应用程序与不同的数据库一起在不同的环境下运行时,这点是非常有用的。
This is useful when the Web application runs in different environments with different databases.
由于表空间只在一个数据库中是可知的,因此两个不同的数据库可以有具有相同名称的表空间。
Since they are only known within a database, two different databases can have table spaces of the same name.
可以将两个系统配置为相互接管的配置,使两个服务器都处于活动状态,分别容纳不同的数据库。
The systems can also be configured in a mutual takeover configuration where both servers are actively hosting different databases.
在一个RDBMS中,这是通过存储过程实现的,在不同的数据库之间,并不能很好地进行移植。
On an RDBMS, they're implemented via stored procedures which are not portable between databases.
在分区数据库环境中,每个数据库可以在一个不同的数据库分区服务器上有它的编目分区。
Each database in a partitioned database environment can have its catalog partition on a different database partition server.
不同的数据库需要复制不同的jar;有关详细信息,请参考参考资料部分中的适配器文档。
Different databases require different jars to be copied; refer to the adapter documentation in the Resources section for more information.
复制技术能不能也用到RDS中,从而让客户能够为不同的数据库实例指定不同的维护时机呢?
Can replication techniques be used within RDS, given customers can specify different maintenance Windows for different database instances?
当然,在生产环境中,操作型数据和仓库数据可能在不同的数据库中,通常在不同的服务器上。
Of course, in a production environment, operational data and warehouse data would be managed in separate databases, usually on separate servers.
本例中,使用了两个不同的数据库,所以需要两个不同的Xid——每个数据库连接(分支)一个。
In this example two different databases are used so two different Xid's are necessary - one per database connection (branch).
因此,每种处理可能需要不同的数据库——即使这意味着需要将相同的数据重复存储两次,也是需要这样做的。
As a result, you very likely need a different database for each process — even if it means storing exactly the same data twice.
更改此关系的惟一方式是丢弃此表并在与不同的数据库分区组相关联的一个不同的表空间内重新创建它。
The only way to change this relationship is to drop the table and recreate it in a different table space that is tied to a different database partition group.
在EMPdemo示例中,数据库部署计划的这一部分对不同的数据库服务器来说是一样的(清单1)。
In the EMPdemo sample, this portion of the database deployment plan is the same for different database servers (Listing 1).
这大大简化了Web应用程序(通过封装差别,在一个通用的API 下支持不同的数据库供应商)的创建。
This greatly simplifies creating Web applications designed to support different database vendors by encapsulating the differences under a common API.
如果要开发的数据库应用程序必须与许多不同的数据库或JDBC驱动程序进行交互,那么数据库元数据是最有用的。
Database metadata is most useful if you're developing a database application that must interact with a number of different databases or JDBC drivers.
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