To analysis the sample data space by PCA can assume that it can lower the dimension of high variant space and eliminate the relativity of sample data.
通过对样本数据空间的主成分分析，能够保证在信息损失最少的情况下，对高维变量空间进行降维处理，减少样本数据间的相关性。
To analysis the sample data space by PCA can assume that it can lower the dimension of high variant space and eliminate the relativity of sample data.
通过对样本数据空间的主成分分析，能够保证在信息损失最少的情况下，对高维变量空间进行降维处理，减少样本数据间的相关性。
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