第一步是聚类基因表达数据。
常用于基因表达数据分析的聚类方法有很多。
There are lots of cluster methods applied to the analysis of gene expression data.
本研究中，酿酒酵母的基因表达数据被用来建立调控网络。
In our research, gene expression data of Saccharomyces cerevisiae is applied to construct regulatory network.
现在已有大鼠、小鼠、人及少量其他物种的基因表达数据。
Currently there are gene expression information of rat, mouse, human and some other species.
目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。
Objective We investigate the use of random forests for classification of gene expression data.
基因表达数据的分析和研究是生物信息学中重要的研究课题。
The analysis and research on gene expression data is an important research area of bioinformatics.
基因表达数据的分析和研究是生物信息学中重要的研究课题。
The analysis and research on gene expression data is an important research area of bioinformatics.
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