索引——创建网页检索数据索引。
编制数据索引的第一步是让数据变成一个简单的文本格式。
The first step in indexing data is to make it available in simple text format.
为了提高数据查询的速度，对数据索引也做了部分探讨。
In order to improve the query speed, the work discussed the data index too.
作者索引和学科索引可在图书馆的数据库中找到。
Author and subject indexes are available on a library database.
这样的索引项可以提供所有被请求的数据。
我决心有效地索引数据。
每个数据分区的索引分区可以位于不同的表空间中。
The index partition for each data partition can be in a different table space.
它们还可以存储结构化类型的列或索引数据。
在底部，多个查询将从索引中检索数据。
At the bottom, several queries retrieve data from the index.
当然，这还要求为数据和索引创建单独的表空间。
Of course, this also requires that you create separate tablespaces for data and indexes.
第一个问题就是索引应用数据。
查询谓词中的数据类型与索引定义是兼容的。
The data type in the query predicate and the index definition are compatible.
常规表空间：常规表空间保存表数据和索引。
Regular table Spaces: Regular table Spaces hold table data and indexes.
为什么有人希望将索引数据随机排列？
在索引数据时有两个选项可用。
请注意，只对表数据页进行抽样，而不是索引页。
Note that only the table data pages and not the index pages are sampled.
对于数据、索引和日志，应避免RAID5。
将索引数据从表数据中分离出来也是有益的。
It is also profitable to separate index data from table data.
为每个数据元素创建索引项。
将需要读取的索引页和数据行降到最低。
Minimize the number of index pages and data rows that have to be read.
他们的解决方案是把主要数据和这些数据的索引分离开来。
Their solution was to separate the primary data and indices to that data.
我们建议您在数据层安装索引数据服务。
We recommend that you install the index data service in the data tier.
索引的数据类型与查询谓词的数据类型相匹配。
The data type of the index matches the data type in the query predicate.
所有索引数据服务都可以搜索所有索引文件。
附加的数据分区具有与其数据处于不同表空间中的索引。
The data partition being attached has indexes in a separate table space from the data.
当向表装入数据并创建了合适的索引时。
When a table has been loaded with data, and the appropriate indexes have been created.
在包含数据的表上创建索引。
创建索引或数据并移动到SSD的早期方法。
在索引中包含报表数据。
如何使用Zend_Search模块和相关类来索引和搜索数据。
How to use the Zend_Search module and related classes to index and search data.
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