数据流分析可以检查跨越多个类的问题。
Data flow analysis can examine problems that span multiple classes.
在众多的事情当中，收集器检查类装入器的数据结构，来判断哪个类是活动的——也就是说，不应当被当作垃圾收集的。
Among other things, the collector examines the class loader data structures to determine which classes are live — that is, are not garbage collectable.
这个类的构造函数提取JNDI名和唯一密钥，并检查分布式映射缓存中的数据。
The constructor of the class extracts the JNDI name and the unique key, and then checks the Distributed Map for the data.
让我们检查一下测试类HumanTaskExampleTest和HumanTaskExample - Data目录中的数据文件。
Let's examine the test class HumanTaskExampleTest and the data files in the HumanTaskExample-Data directory.
一般来说，元数据的好处分为三类：文档编制、编译器检查和代码分析。
In general, metadata's benefits fall into three categories: documentation, compiler checking, and code analysis.
实现or g . relaxng .datatype . datatype接口的类表示素数数据类型：该类负责检查一个给定的字符串是否为素数。
A class that implements the org.relaxng.datatype.Datatype interface to represent the prime datatype: This class is responsible for verifying that a given string is, in fact, a prime number.
数据质量检查的四大类是什么？为每类提供一种实现技术。
What are the four broad categories of data quality checks? Provide an implementation technique for each.
数据质量检查的四大类是什么？
数据质量检查的四大类是什么？
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